Servicio
Fotogrametría con drones
Servicios de nubes de puntos y vuelos de drones.
La técnica
¿Qué es la fotogrametría?
Es la técnica que permite medir el mundo a partir de fotografías. Con muchas fotos aéreas de un mismo lugar, tomadas desde distintas posiciones, un software calcula la ubicación en tres dimensiones de millones de puntos.
El resultado es una nube de puntos: una copia digital del terreno o de la instalación donde cada punto tiene coordenadas (X, Y, Z). Sobre ella se puede medir distancias, superficies, alturas y volúmenes, sin volver al lugar.
Paso a paso
¿Cómo funciona?
- Planificación del vuelo. Se define el área, la altura de vuelo y la superposición entre fotos.
- Vuelo con dron. El dron recorre el área y toma cientos de fotos que se superponen entre sí.
- Procesamiento. El software reconoce los mismos puntos en distintas fotos y calcula su posición en 3D.
- Resultados. Nube de puntos y, a partir de ella, modelos, planos y mediciones.
Qué se obtiene
De las fotos a la información
A partir de la nube de puntos se generan distintos productos según lo que necesites medir o mostrar.
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Nube de puntos
Millones de puntos con coordenadas reales: la base para medir y modelar.
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Curvas de nivel
El relieve del terreno en un plano, para proyectar obras, drenajes o caminos.
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Volúmenes
El volumen de un acopio se calcula entre su superficie y la base de referencia.
Las imágenes son ilustraciones generadas a modo de ejemplo.
Aplicaciones
¿Para qué se usa?
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Topografía y relevamientos
Relieve del terreno, curvas de nivel y planos para proyectos y obras.
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Cálculo de volúmenes
Acopios, canteras y movimientos de suelo medidos sin recorrerlos a pie.
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Seguimiento de obras
Vuelos periódicos para comparar el avance real con lo planificado.
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Inspección de techos y estructuras
Revisar cubiertas, fachadas y estructuras sin andamios ni trabajo en altura.
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Plantas e instalaciones
Relevamiento del estado actual (as-built) para proyectos, ampliaciones y mantenimiento.
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Campo y agro
Relieve, escurrimientos y superficies de lotes y establecimientos.
Inspección inteligente
Escaneos con inteligencia artificial
Sumando inteligencia artificial y machine learning, las imágenes y escaneos se analizan de forma automática para identificar anomalías: corrosión, fallas, defectos o elementos que no están como deberían.
- Óxido y corrosión
- Fisuras y deformaciones
- Fallas en paneles y equipos
- Tapas, puertas o compuertas abiertas
- Faltantes o elementos fuera de lugar
- Pérdidas, manchas y acumulaciones
Del modelo 3D a la imagen real
A partir del vuelo se genera un gemelo digital: un modelo 3D de la torre o instalación sobre el que la inteligencia artificial marca cada hallazgo. Desde el modelo se llega directo a la foto real del defecto, sin subir a la estructura. Es la forma de trabajo de plataformas como Pointivo, con quienes trabajamos en inspección de torres.
Arrastrá para girar · Tocá un punto para ver el defecto
Corrosión en el mástil
La IA detecta corrosión en la parte superior del mástil, junto a los soportes de antenas. Las antenas se verifican sin defectos.
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(ver ampliada: óxido en techos)
Óxido en techos
Detecta zonas con óxido y pintura desprendida, y las clasifica por gravedad.
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(ver ampliada: elementos abiertos)
Elementos abiertos
Encuentra tapas, puertas o compuertas abiertas que deberían estar cerradas.
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(ver ampliada: corrosión estructural)
Corrosión estructural
Señala corrosión avanzada y remaches afectados para priorizar reparaciones.
- CapturaVuelo con dron o escaneo de la instalación.
- Análisis con IAModelos de machine learning entrenados para cada tipo de anomalía revisan todas las imágenes.
- DetecciónCada hallazgo queda marcado, clasificado y ubicado.
- ReporteUn listado priorizado para planificar mantenimiento y correcciones.
Imágenes de ejemplo; los porcentajes representan el nivel de confianza de cada detección. Fotos: John Briody Photography, Ervins Strauhmanis y OregonDOT (CC BY 2.0), con detecciones agregadas. Elementos abiertos, gabinete y modelo 3D: ilustraciones.
El valor
¿Qué gana tu organización?
El valor no está solo en lo que muestra hacia afuera: también es una herramienta para trabajar mejor y gastar menos.
Nuevos ingresos
- Entregar a tus clientes planos y mediciones precisas de sus terrenos u obras.
- Presentar proyectos con información visual y medible.
- Responder más rápido a nuevas oportunidades.
Mejores procesos, menos costos
- Relevamientos más rápidos que los métodos tradicionales en grandes superficies.
- Menos exposición de personas en altura o en zonas de riesgo.
- Detección temprana de anomalías con IA: reparar antes de que la falla sea costosa.
- Mediciones e inspecciones repetibles para seguir avances y detectar desvíos a tiempo.
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Preguntas frecuentes
¿Qué puede detectar la inteligencia artificial?
Con modelos de machine learning entrenados para cada caso, las imágenes y escaneos se analizan para identificar anomalías como óxido y corrosión, fisuras, fallas en paneles o equipos, y tapas, puertas o compuertas abiertas que deberían estar cerradas. Cada hallazgo queda marcado y ubicado para priorizar el mantenimiento.
¿Qué es una nube de puntos?
Es un conjunto de millones de puntos con coordenadas (X, Y, Z) que representan la superficie de un terreno, una obra o una instalación. Sobre ella se pueden medir distancias, superficies, alturas y volúmenes.
¿Qué diferencia hay con la topografía tradicional?
La topografía tradicional mide puntos uno a uno en el terreno. La fotogrametría con drones captura toda el área en un vuelo y genera millones de puntos, lo que la hace muy eficiente en grandes superficies o en lugares de difícil acceso. En muchos proyectos ambas técnicas se complementan.
¿Qué precisión tiene?
Depende de la altura de vuelo, la cámara, la superposición entre fotos y el uso de puntos de control en el terreno. Se define en cada caso según lo que se necesite medir.
¿Hace falta autorización para volar un dron?
En Argentina la operación de drones está regulada por la ANAC (Administración Nacional de Aviación Civil). Cada vuelo se planifica teniendo en cuenta la normativa vigente y las características del lugar.